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Des outils bioinformatiques extraites d'un projet typique du génome des mammifères [Supplément]

C'est le tableau 1 qui accompagne le blog complet: Des outils bioinformatiques extraites d'un projet typique du génome des mammifères. Voir le poste principal pour les détails et d'explications. Le tableau est trop long pour tenir dans le poste, mais je voulais qu'il soit consultable sur le Web. Une copie se trouve également à FigShare: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.1194867

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Astuce de la semaine: Gémeaux, exploration de la variation génétique

You Tube:

L'astuce de la semaine Cette semaine est le Gémeaux qui est l'acronyme de “l'exploitation minière du génome.” Contrairement à la plupart des conseils que nous donnons chaque semaine, celui-ci est un progiciel. Mais, on ne utiliser et à intégrer avec plusieurs bases de données sur Internet, tels que dbSNP, ENCODE, UCSC, ClinVar et KEGG. C'est aussi une librement disponible, tout à fait un logiciel utile qui donne au chercheur la possibilité de créer des requêtes assez complexes basée sur les génotypes open source et outil, modes de transmission, etc. Le dessus 12 minute clip est un discours prononcé lors d'une conférence qui donne une introduction de la science derrière l'outil.

Le résumé de l' étude récente auprès des développeurs donne une bonne introduction au sujet de la fonctionnalité de l'outil:

Technologies de séquençage d'ADN modernes permettent d'identifier rapidement les généticiens variation génétique parmi les nombreux génomes de l'homme. Cependant, isoler la minorité des variantes maladie sous-jacente demeure une importante, encore formidable défi pour la génétique médicale. Nous avons développé GEMINI (Génome minières), un logiciel flexible pour explorer toutes les formes de variations génétiques humaines. Contrairement aux outils existants, GEMINI intègre la variation génétique avec un ensemble varié et adaptable des annotations du génome (par exemple, dbSNP, ENCODE, UCSC, ClinVar, KEGG) dans une base de données unifiée pour faciliter l'interprétation et l'exploration de données. Alors que d'autres méthodes fournissent un ensemble rigide de filtres variantes ou méthodes priorités, GEMINI permet aux chercheurs de composer des requêtes complexes basées sur les génotypes des échantillons, modes de transmission, et les deux pré-installé et annotations du génome personnalisés. GEMINI fournit également des méthodes pour les requêtes ad hoc et l'exploration de données, une interface de programmation simple pour analyses personnalisées qui tirent parti de la base de données sous-jacente, et les deux lignes de commande et des outils graphiques pour les analyses courantes. Nous démontrons l'utilité de GEMINI pour explorer variation dans les génomes personnels et des études génétiques basées sur la famille, et d'illustrer sa capacité à évoluer vers des études impliquant des milliers d'échantillons humains. GEMINI est conçu pour la reproductibilité et la flexibilité et notre objectif est de fournir aux chercheurs un cadre standard pour la génomique médicale.

Si vous souhaitez en savoir plus, il ya quelques jolies une bonne documentation du logiciel ici.

Alors j'y suis, et totalement indépendants sauf que c'est la génomique humaine, il ya cette présentation slideshare du «courant’ état de la génomique personnelle. Le courant est entre guillemets parce que le slideshare est en réalité de 3 ans, mais il ya beaucoup de bonnes informations là-dedans. Quelqu'un sait d'un up-to-date de jeu de diapositives ou plus vaste introduction à l'état actuel de la science génomique personnelle semblable à ce?

 

Relevent Liens:

Progiciel GEMINI
dbSNP
ENCODE
UCSC Genome Browser
ClinVar
KEGG

(tutoriels sont liés ci-dessous pour les outils en gras ci-dessus)

Référence concernée:

Paila U, Chapman BA, Kirchner R, & Quinlan AR (2013). GEMINI: Exploration intégrative de la variation et Genome Annotation génétiques. PLoS Computational Biology, 9 (7) PMID: 23874191

Astuce Vidéo de la semaine: Grands changements à Ressources NCBI génome


NCBI a été créée en 1988 et a maintenu le GenBank base de données pendant des années. Ils fournissent également de nombreuses ressources informatiques et des systèmes de récupération de données pour de nombreux types de données biologiques. Comme tels, ils savent trop bien à quelle vitesse les données que les biologistes de recueillir a changé et élargi. Comme utilise pour différents types de données ont été développés, il est devenu évident que de nouveaux types d'informations (telles que les métadonnées élargi) doivent être collectées, et de nouvelles façons de manipulation de données sont nécessaires.

NCBI a été adaptée à ces besoins tout au long des années et a récemment été l'adaptation de ses ressources génomiques. La pointe d'aujourd'hui seront basés sur certains de ces changements. Ma vidéo se concentrera sur les “site de Génome complètement redessiné”, qui a été récemment mis en place et annoncé dans le le plus récent bulletin de NCBI. Je n'ai pas trouvé une publication décrivant les changements, mais le bulletin va dans le détail et le L'annonce se trouve en haut du site Génome (& que je signale dans la vidéo) a des détails très utiles sur les changements.

Comme vous pourrez le voir dans l'annonce, l' Génome ressources n'est pas la seule ressource liée à des changements ont subi récemment, incluant le réaménagement de la ressource dans le projet du génome BioProject ressources et la création de la Échantillon biologique des ressources. Je n'aurai pas le temps d'aller dans les détails au sujet de ces deux ressources, mais à la fin de mon post, je vais lien vers deux récentes publications NCBI qui est sorti dans Nucleic Acids Research ce mois-ci – Ce sont de bonnes ressources à lire pour plus d'informations sur BioProject, Échantillon biologique, et sur le NCBI dans son ensemble. Pour une perspective historique J'ai aussi un lien vers la référence du génome d'origine, qui est actuellement en bioinformatique et libre d'accès.

Certains de ces changements sont très intéressants, y compris celle “Enregistrements seul génome représentent désormais un organisme et non un génome pour un isolat.” Les Etats NCBI bulletin “D'importantes améliorations comprennent une organisation plus naturelle au niveau de l'organisme pour procaryotes, eucaryotes, et de génomes viraux. Les rapports incluent des informations sur la disponibilité de l'énergie nucléaire ou procaryotes génomes primaire ainsi que les organelles et les plasmides. ” Il ya aussi une note qui “En raison de la réorganisation d'un système de classification naturelle, identificateurs génome âgées ne sont plus valides. Généralement, ces identifiants génome n'ont pas été exposés dans le système précédent et ont été utilisés principalement pour l'accès programmatique. ” Cela me fait me demander quels changements cela va le mandat à d'autres ressources NCBI, ainsi que des ressources externes. Je n'ai pas vu des annonces sur ce encore, donc je vais devoir rester à l'écoute & vérifier autour souvent.

Profitez de la pointe & nous laisser, ou de NCBI, ce que vous pensez de leurs changements! :)

Liens rapides:

Page d'accueil du NCBI: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/

Page d'accueil Entrez Genome Resource: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/genome

Page d'accueil Ressources BioProject: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/

Références:

Historique de référence Entrez Genome: Tatusova, T., Karsch-Mizrachi, I., & Ostell, J. (1999). Génomes complets dans WWW Entrez: représentation des données et l'analyse Bio-informatique, 15 (7), 536-543 DOI: 10.1093/bioinformatics/15.7.536

Barrett, T., Clark, K., Gevorgyan, R., Gorelenkov, V., Gribov, E., Karsch-Mizrachi, I., Kimelman, M., Pruitt, K., Resenchuk, S., Tatusova, T., Yaschenko, E., & Ostell, J. (2011). Bases de données et de BioProject échantillon biologique au NCBI: la capture et de faciliter l'organisation des métadonnées Nucleic Acids Research DOI: 10.1093/nar/gkr1163

Sayers, E., Barrett, T., Benson, D., Bolton, E., Bryant, S., Canese, K., ChT.vernin, V., Eglise, D., DiCuccio, M., Federhen, S., V.olo, M., Fingerman, I., Geer, L., Helmberg, W., Kapustin, Y., Krasnov, S., Landsman, D., Lipman, D., Lu, Z., Rendre fou, T., Madej, T., Maglott, D., Marchler-Bauer, A., Miller, V., Karsch-Mizrachi, I., Ostell, J., Panchenko, A., Phan, L., Pruitt, K., Schuler, G., Sequeira, E., Sherry, S., Shumway, M., Sirotkin, K., Slotta, D., Souvorov, A., Starchenko, G., Tatusova, T., Wagner, L., Wang, Y., Wilbur, W., Yaschenko, E., & Vous, J. (2011). Base de données des ressources du Centre national d'information sur la biotechnologie Nucleic Acids Research DOI: 10.1093/nar/gkr1184

Astuce de la semaine: Prenez (génomes comparant) revisité

J'ai fait un astuce sur l'outil de COGE, Gevo ya environ deux ans et nous avons eu une Invité Message au sujet du COGE Eric Lyons, le principal développeur de la Prenez peu plus d'un an. Dans notre quête permanente et occasionnelle pour garder nos conseils fraîche (et de les déplacer à SciVee), J'ai décidé de revisiter COGE et un de leurs outils. COGE a un peu changé depuis notre dernière visite il (voir quelques-uns des changements ici). Il ya une nouvelle interface, plus de documentation et de nombreux tutoriels plus, quelques nouveaux outils et des interconnexions et des génomes beaucoup plus. Je vais vous donner une brève introduction à SynMap et va l'utiliser pour faire une analyse des réarrangements du génome (un sujet d'une didacticiel textuel sur le site).ResearchBlogging.org

L'algorithme choisi dans l'exemple est CONTINGENT-ALIGN qui fait l'objet d'une étude récente, “Dépistage des blocs de synténie de Comparaisons par paires génome entier grâce à la programmation” dans BMC Bioinformatics. Comme la conclusion du papier états:

Le quota ALIGN écrans algorithme un ensemble de blocs de synténie de ne retenir que celles qui sont compatibles avec un utilisateur spécifié relation ploïdie entre deux génomes. Ces blocs, à son tour, peut être utilisé pour d'autres analyses en aval tels que l'identification réelle des régions orthologues dans les comparaisons interspécifiques.

Et comme mentionné, et vous verrez dans cette astuce, “QUOTA-ALIGN programme est également intégré comme une composante majeure dans SynMap http://genomevolution.com/CoGe/SynMap.pl WebCite, offrant un accès plus facile à des milliers de génomes pour les non-programmeurs.
Tang, H., Lyons, E., Pedersen, B., Schnable, J., Paterson, A., & Freeling, M. (2011). Dépistage des blocs de synténie dans les comparaisons par paires génome entier grâce à la programmation BMC Bioinformatics, 12 (1) DOI: 10.1186/1471-2105-12-102

Il ya une base de données pour tout, même uber-opérons

Je jouais autour avec Google Scholar est caractéristique nouvelle citation ce qui m'a permis de recueillir mes papiers dans un endroit facilement (a fonctionné assez bien, TVA, sauver quelques pépins, voir ci-dessous) quand j'ai remarqué qu'il manqué un papier de la mine de 2000: “La conservation des gènes cadre un ordre supérieur opérons.” Le résumé:

Opérons, co-transcrits et co-régulés ensembles contigus de gènes, sont mal conservés sur de courtes périodes de temps évolutionnaire. L'ordre des gènes, contenu des gènes et des mécanismes de régulation des opérons peuvent être très différentes, même dans les espèces étroitement apparentées. Ici,, Nous présentons plusieurs lignes de preuves qui suggèrent que, bien un opéron et ses gènes individuels et les structures réglementaires sont réarrangés en comparant les génomes de différentes espèces, ce réarrangement est un processus conservateur. Des réarrangements génomiques invariablement conserver les gènes individuels dans des contextes fonctionnels très spécifiques et réglementaires. Nous appelons ce contexte conservé une uber-opéron.

L'uber-opéron. Il a été suggéré mon mandat PI. Vivre et travailler en Allemagne à l'époque, Je pensais que c'était plutôt drôle. De toute façon, Je n'ai jamais vraiment progressé plus que l'autre sorte de papier ou sur cette recherche et le genre de piste perdue si ce document a donné lieu à peu près. J'ai tapé «uber-opéron’ dans Google aujourd'hui et constaté que ça a été cité à quelques reprises (88) et, J'ai trouvé cela intéressant: il ya eu quelques bases de données construite sur “uber-opérons.”

Un groupe de recherche chinois a créé la Uber-Operon base de données. Le papier semble intéressant, mais malheureusement le serveur est en panne (si cela est temporaire ou permanente, Je ne sais pas), l' ODB (Operon base de données) utilise uber-opérons (qu'ils appellent opérons de référence) de prédire opérons dans la base de données , Nebulon est un autre, HUGO est un autre. Lire le chapitre sur les méthodes de calcul pour prédire uber-opérons :)

Va juste pour vous montrer, il ya une base de données pour tout.

Oh, et retour à Google Scholar citations. Il ne trouve presque tous les papiers que j'ai publié, mais il a manqué deux (dont celle ci-dessus) et a eu deux faux positifs. En outre, de nombreuses citations sont manquants (comme le 88 pour cet article, et bien d'autres des autres papiers). Cela ne veut pas dire que c'est pas utile, Je trouve ça un bel outil mais il n'est pas parfait. Vous pouvez fen savoir plus sur Google Scholar citations ind ici, et environ Une fonction similaire de Microsoft ici.

Oh, et ne ce post m'a mis dans le HumbleBrag Hall of Fame? Si c'est réservé à twitter, que je devrais peut-twitter-ce si je peux y arriver :). (si je ne suis pas sûr en soulignant les bases de données relativement petite base un document relativement mineur constitue vanter, humblement ou pas LOL).

Astuce de la semaine: SNPTips et la visualisation des données personnelles génome

La pointe du jour de la semaine est sur SNPTips. Nous avons eu une Invité Message le plus tôt. En général, nous ne astuces sur les bases de données et outils d'analyse, mais après avoir nos données de 23andMe, nous avons utilisé SNPTips souvent et pensé qu'il pourrait être utile à certains de nos lecteurs. SNPTips a été créé par 5Solutions am pour 23andme* aux clients de visualiser facilement leurs données génomiques en naviguant sur le web. La pointe va rapidement vous montrer comment installer l'extension navigateur et ce qu'il fait. A la fin de la pointe, Je montre brièvement une suivi d'annotations personnalisées J'ai créé de mes données de 23andMe l'aide UCSC Genome Browsers ** Personal Genome SNP de format. Le format n'est pas parfait pour les données 23andme (ne permet pas de terrain RSID, a des champs de peu d'utilité des données de 23andMe, etc), mais il aide énormément si vous voulez parcourir vos données avec le navigateur du génome. Vous essentiellement de prendre les données de 23andMe qui ressemble à ceci:

et de réorganiser les colonnes, ajouter un peu de la faire ressembler à cela:

Vous pouvez faire cela dans un tableur comme je le faisais, c'est un travail peu intensif. Si je décide de le faire pour ma fille et les données du génome mari (qui est une possibilité distincte), Je créé un script perl pour changer le format (ou peut-être qu'il ya quelque chose déjà là?).

Il implique essentiellement:
*l'élimination de la colonne RSID
*réarranger les colonnes à l'ordre correct
*ajoutant “chr” le nombre de chromosomes
*ajouter quatre colonnes, 1 avec le nombre d'allèles, 2 avec 0′avec (données sur la fréquence des données de 23andMe n'a pas)
*changer les génotypes à partir de xx et xy à x à x / y.

Rappelez-vous également que les données de position 23andMe est de construire des 36 (2006, hg18) et les génotypes affiché dans les données de 23andMe sont orientés par rapport au brin positif sur l'ensemble de référence.

Ce n'est pas la solution la plus élégante, mais il fonctionne et joliment avec SNPTips. Il a été assez addictif pour moi :). Je suis sûr qu'il ya les plus élégantes qui peut être fait.

*OpenHelix et ses employés n'ont aucun lien commercial ou d'intérêt financier avec 5amsolutions ou 23andMe.
**UCSC commanditaires des tutoriels et de sensibilisation avec OpenHelix travers un subgrantee.

SNPets vendredi

Bienvenue à notre collection vendredi lien fonction: SNPpets. Durant la semaine, nous rencontrons beaucoup de liens et de lire que nous estimons intéressants, mais ne pas se rendre à un billet de blog. Ici, ils sont pour votre plaisir…

Astuce de la semaine: Pages Galaxy

Astuce de cette semaine est une brève introduction aux Pages Galaxy. Ce sont des pages spéciales que les utilisateurs peuvent créer au sein du Galaxy système d'annoter, décrire et expliquer les différentes analyses faites à l'aide Galaxy. L'utilisateur dispose de nombreuses capacités à relier et intégrer des histoires, workflows et des ensembles de données avec l'aide de textes et d'images et plus de bien d'annoter les analyses. Comme le décrit la semaine dernière, cela est l'un des nombreux ajouts Galaxy a ajouté pour augmenter la reproductibilité et la transparence de la recherche en génomique.

Galaxy, un pas vers la recherche computationnelle reproductibles

ResearchBlogging.org

Galaxy a commencé comme un outil très utile pour faire des recherches en génomique qui a été reproductibles et partageables. Un de mes marottes dans la lecture des documents de recherche qui utilisent l'analyse génomique ou en ligne de ressources en génomique sont les matériaux et les sections des méthodes. Souvent, les méthodes et les paramètres utilisés ne sont mentionnés que de façon très sommaire, si, à tous les. Je ne serais pas capable de reproduire la recherche. Cette, avec la possibilité de faire facilement et de partager l'analyse, est l'un des Galaxy objectif fondamental a été développé et fait un bon travail de celui-ci (Je suis un peu biaisé *).

Les développeurs ont Galaxy récemment publié un document: “Galaxy: une approche globale pour soutenir accessibles, reproductible et transparent recherche computationnelle dans les sciences de la vie” dans les Genome Biology.

Il ya eu quelques questions ou de fonctions, j'ai senti que Galaxy nécessaires pour mieux remplir l'objectif de la recherche computationnelle reproductible et transparent. L'une des choses que nous avons été invités à des ateliers sur Galaxy a été combien de temps faudra «histoires’ et les «flux de travail’ persistent. Les développeurs ont insisté ces Galaxy serait persister indéfiniment (comme indéfini comme un monde en ligne pourrait être). Dans cet article, les développeurs de répondre à cette question avec ce qui me semble une assez bonne, approche large de la persistance:

Nous poursuivons trois stratégies visant à garantir que toute analyse Galaxy et les objets associés peuvent être facilement accessibles et persistante. Première, nous développons l'exportation et l'importation de soutien afin que les analyses Galaxy peuvent être stockées dans des fichiers et transférés entre des serveurs Galaxy différents. Deuxième, nous construisons un espace communautaire où les utilisateurs peuvent télécharger et partager des objets Galaxy. Troisième, nous envisageons de permettre l'exportation directe de pages Galaxy et analyses associées à des publications à un long terme, consultable archiver les données telles que Dryade.

Une autre caractéristique qui, si je savais que cela allait venir, il est bon de le voir sous forme de publication et dans la version bêta du site, une communauté d'outils et les utilisateurs. C'est mentionné dans la citation ci-dessus, mais c'est plus que ça. C'est une extension de la capacité de partager des histoires et des workflows:

Pour aider les utilisateurs à faire des choix meilleurs et plus rapides au sein de la galaxie, nous étendons le modèle de partage de Galaxy pour aider la communauté des utilisateurs Galaxy trouver et surligner les éléments utiles. Idéalement, la communauté permettra d'identifier des histoires, workflows, et autres objets qui représentent les meilleures pratiques; éléments des meilleures pratiques peuvent être utilisées pour guider les utilisateurs dans leurs propres analyses.

La version bêta du site vous donne un regard sur ce qui s'en vient dans le “Outil Galaxy Shed,” un endroit pour télécharger, des outils de téléchargement et de part à l'importation dans les installations Galaxy. Espérons que cela finira aussi inclure la possibilité de noter et de discuter des outils. Un autre aspect, je serai impatient de la capacité de partager des workflows pour une communauté ouverte et plus large. Actuellement, il ya l'excellente capacité de partager des histoires et des workflows avec d'autres utilisateurs au sein de votre réseau de collègues, mais je voudrais voir une communauté ouverte de partager et de workflows de taux. De la remarque ci-dessus, il semble que vient. Ce sera un ajout bienvenu.

Une dernière caractéristique ajoutée, je voudrais mentionner est pages:

Pages Galaxy (Figure 4) sont les principaux moyens de communication accessibles, reproductibles, et transparente grâce à la recherche computationnelle Galaxy. Pages sont des documents basés sur le Web personnalisés qui permettent aux utilisateurs de communiquer sur toute une expérience informatique, Pages et constituent une étape vers la prochaine génération de la publication en ligne ou de compléter la publication. Une page, comme une publication ou un complément, comprend un mélange de texte et de graphiques décrivant plus analyses.In l'expérience de contenu standard, une page comprend également des articles de Galaxy embarqués de l'expérience: ensembles de données, histoires, et des workflows. Ces éléments intégrés fournissent une couche supplémentaire de l'interactivité, fournissant des détails supplémentaires et des liens d'utiliser les éléments ainsi.

J'ai essayé les pages (cliquez “l'utilisateur” en haut à droite de la page, puis cliquez sur “pages” d'accéder aux pages). J'aime la possibilité d'écrire ce qui est essentiellement une des méthodes et des matériaux pour la biologie computationnelle. Vous pouvez décrire ce que vous faisiez, Intégrer des histoires, ensembles de données et autres. Malheureusement, au moment d'écrire ces lignes, j'ai pu construire une page, mais incapable de la voir (erreur de serveur, J'ai utilisé les dernières versions de Safari et Firefox sur Mac 10.5). Je suis sûr que c'est un problème temporaire.

Galaxy a fait des progrès énormes dans les deux dernières années et semble en passe de devenir un outil à consulter pour l'analyse computationnelle pour les biologistes expérimentaux. Dans cette veine, vous pouvez vérifier leur tutoriel d'introduction ou screencasts de se familiariser avec l'outil!

*Avertissement: Les contrats de groupe avec les Galaxy OpenHelix à fournir un tutoriel d'introduction sur Galaxy (gratuit et ouvert à tous les utilisateurs).

Goecks, J., Nekrutenko, A., Taylor, J., & Team Galaxy, T. (2010). Galaxy: une approche globale pour soutenir accessibles, reproductibles, et transparentes recherche computationnelle dans les sciences de la vie Genome Biology, 11 (8) DOI: 10.1186/GB-2010-11-8-R86

Galaxy http://www.galaxyproject.org

Astuce de la semaine: Souris pathologie génomique

Ok, donc ce n'est pas la même chose que nos conseils habituels. Mais récemment, j'ai été impliqué dans des modèles animaux d'un projet qui m'a conduit à cette ressource sur la génomique de pathologie. Le plus profond je suis entré dans ce projet un modèle animal, le plus clair, il est devenu qu'une quantité énorme de données génomiques sont à venir, qui va être une grande–mais il aura besoin d'être jumelé avec appropriés histologie et pathologie pour une compréhension plus complète de la biologie génomique.

Tous ces projets organisme modèle–souris knockout ou les rats, des souris mutantes pour les études sur le cancer, par exemple, lignées consanguines avec des caractéristiques spécifiques et des régions génomiques comme la Croix collaboratif, les animaux traités–besoin d'évaluations de qualité de pathologie. Il ya des projets comme le phénotypage Europhenome se fait sur de grands ensembles d'animaux, et ils exigent non seulement des descriptions normalisées et des ontologies, mais aussi des échantillons de l'image et des évaluations. À une époque où nous avons tous autour de numériser tout ce logiciel en regardant les gènes et régions génomiques, nous devons avoir des données de pathologie ainsi. Et que les données devront également être standardisées et stockés dans des ressources de base appropriée pour les chercheurs de trouver et d'examiner les. J'ai récemment entendu parler du Dr. Robert Cardiff parler de son travail sur la pathobiologie de la souris et combien il est crucial de saisir l'information dans une façon normalisée et consultable. Il est l'un des pilotes de ce projet, et comprend parfaitement les besoins dans ce domaine.

Plus de gens devraient être formés à la pathologie à examiner ces animaux. Ainsi, durant ce projet, j'ai été impressionné de découvrir un projet d'apprentissage en ligne qui pourrait être utile pour les personnes qui ont besoin de comprendre les fondements de la recherche sur les animaux et être présenté à des aspects importants de la pathologie. Ce projet a remporté un prix pour l'excellence en enseignement à distance (Mai 25). Alors, comme un service public en génomique Je vous signale à ce projet UC Davis.

Vous pouvez jeter un oeil à l'arrière-plan et les objectifs de cette de la Centre de génomique de pathologie site. De là, vous pouvez cliquer sur la navigation Séance d'information UCD pour obtenir un goût de leur cours, ou cliquez sur mon image ci-dessus. C'est un bel effort.

Nous n'avons pas de relations avec l'UC Davis ou de ce projet d'apprentissage en ligne–nous avons juste pensé que c'était un élément précieux et important de la génomique et nous voulions en parler.