الوسم المحفوظات: المرض

تلميح فيديو للأسبوع: قائمة من الجينات المرتبطة بمرض

أنا حاليا في بويرتو فاراس, تشيلي في ورشة عمل الجينوميات EMBO. ورشة العمل هو أساسا لطلاب غراد والمدربين و, بالنسبة للجزء الاكبر, الخريجين من مجموعة بورك. أعطى البرنامج التعليمي على قواعد بيانات الجينوم.

على أي حال, في اليومين الأخيرين من ورشة العمل هو تحد, في فرق 3-4 نصح مدرب, الطلاب لوضع قائمة من الجينات المرتبطة الصرع. بوضوح, وهذا يمكن أن يكون مهمة تافهة, اذهبوا الى OMIM أو GENECARDS والاستيلاء على قائمة. ولكن هذا التحدي يتطلب منها أن تذهب وراء ذلك واستخدام البيانات المتاحة وجعل التوقعات. حاول فريقي, على اقتراحي, بعض تقنيات العصف الذهني لضمان التوصل إلى حل أكثر إبداعا مما كان يمكن أن نخرج بشكل فردي أو مجرد القفز في ديناميات الجماعة العادية. يبدو للعمل, وكان الحل قدراتهم الإبداعية تماما وسنجد اليوم كيف أن عملت.

كان ذلك طريقي طويلة من القول, في عملية وصلنا عبر العديد من قواعد البيانات من المعلومات الجينات المرض. أعلاه ستجد شريط فيديو لجمعيات أمراض الجينات الفئران من RGD, غالبا ما تستخدم بالطبع للتحقيق في الجمعيات المرض الجينات البشرية.

أدناه سوف تجد لائحة لبعض قواعد البيانات وموارد ممتازة للعثور على قوائم مماثلة:

قاعدة بيانات جمعية الجينات http://geneticassociationdb.nih.gov/

G2D http://g2d2.ogic.ca

OMIM http://www.omim.org

الأمراض المتشعب://diseases.jensenlab.org /

GeneCards http://genecards.org

DisGeNET http://ibi.imim.es/web/DisGeNET/

العديد من الموارد NCBI http://www.ncbi.nlm.nih.gov/guide/howto/find-gen-phen/

UCSC متصفح الجينوم المسارات للمرض والنمط الظاهري المتشعب://genome.ucsc.edu

وهناك العديد من الآخرين أنا متأكد, إذا كان لديك وجهة مفضلة ليس على هذه القائمة, يرجى التعليق.

مرجعية لRGD:
Laulederkind S.J.F., هايمان G.T., وانغ S.J., سميث J.R., لوري T.F., نيجام R., بتري V., J. بونس, Dwinell M.R. & Shimoyama M. & (2013). قاعدة بيانات الجينوم الجرذ 2013–البيانات, أدوات والمستخدمين, إحاطات في المعلوماتية الحيوية, 14 (4) 520-526. دوى:

تلميح فيديو للأسبوع: باتريك, Pathosystems مركز الموارد التكاملات

باتريك هي بوابة التكامل (كما يوحي الاسم) البيانات المتعلقة البكتيريا المسببة للأمراض المعدية. أو لوضعها في كلماتهم:

باتريك هو المعلوماتية الحيوية البكتيرية مركز الموارد, نظام المعلومات المصممة لدعم عمل المجتمع البحوث الطبية الحيوية على الأمراض المعدية البكتيرية عن طريق تكامل المعلومات مع البيانات الحيوية الممرض الغنية وأدوات التحليل.

ذكرنا PATRIC في بداية السنة في SNPpets. أيضا, كنت أتحدث مؤخرا مع التهديد الذي كان متخصص الحد من التباكي على عدم وجود بيانات منسقة على الجينوم البكتيريا المعدية. كنت واثقا من وجود مثل هذا الموقع, لذلك نحن فحص بلوق لدينا هنا وفويلا, المؤكد, بالضبط ما الحاجة إليها.

PATRIC تنسق في الواقع الكثير من أنواع مختلفة من البيانات من البكتيريا المسببة للأمراض المعدية. وهذا يشمل جميع البيانات من NIAID الدفاع البيولوجي A / B / C مسببات الأمراض. وهذا يشمل مئات الجينوم من مصادر عديدة العزلة. مثلا, حتى كتابة هذه السطور هناك ما يقرب من 500 الجينوم, بما في ذلك 57 كامل, من القولونية. بالإضافة إلى البيانات الجينية, هناك العديد من أنواع أخرى من البيانات بما في ذلك النشوء والتطور, المضيف الممرض البروتين البروتين التفاعلات, بروتين, مسارات وأكثر من ذلك. ميزة واحدة مثيرة للاهتمام, من كثير, هي خريطة المرض (لالمتفطرة فقط في الوقت الحالي) تظهر تفشي المحلية وتنبيهات. يوجد العديد من الأدوات للوصول إلى هذه البيانات وتحليلها من عمليات البحث المتخصصة لمتصفحات.

للحصول على فكرة جيدة عن ما هو متوفر في PATRIC, تحقق من شريط الفيديو مقدمة سريعة أعلاه جزءا لا يتجزأ من المطورين PATRIC. هم لقد اثنين من دروس الفيديو الأخرى على الطاولة ميزة والبروتينات الرواية تحديد قد ترغب أيضا في مراجعة. أيضا, تحقق من بلوق لمزيد من قواعد البيانات والموارد اللازمة لمسببات الأمراض الأمراض المعدية.

في الاستشهاد أو معرفة المزيد عن PATRIC, انظر:

غيليسبي, ج., Wattam, أ., Cammer, س., Gabbard, ج., شوكلا, م., الدالاي, O., دريسكول, ت., HIX, د., عرف الفرس, س., ماو, C., NORDBERG, E., سكوت, م., شولمان, ج., سنايدر, E., سوليفان, د., وانغ, C., منطقة مكتظة, أ., وليامز, ك., كزو, ت., سونغ يو, ه., تشانغ, C., تشانغ, Y., سوف, ر., كينيون, ر., & سوبرال, B. (2011). باتريك: الموارد المعلوماتية الحيوية الشامل الجرثومي مع التركيز على الأنواع الممرضة الإنسان العدوى والمناعة, 79 (11), 4286-4298 دوى: 10.1128/IAI.00207-11

ما هو الرد? قواعد بيانات النيوكلوتايد المرض

BIOSTAR هو موقع لطرح, الإجابة على الأسئلة ومناقشة المعلوماتية الحيوية. نحن أعضاء thecommunity وتجد أنه من المفيد جدا. غالبا ما تنشأ الأسئلة والأجوبة في BIOSTAR التي ثيق لقرائنا (المستخدمين النهائيين للموارد الجينوميات). كل يوم خميس سنكون تسليط الضوء على واحدة من تلك الأسئلة والأجوبة هنا في هذه الصفحات. يمكنك طرح الأسئلة في هذا الموضوع, أو يمكنك الانضمام دائما في BIOSTAR.

هذا الأسبوع السؤال هو البحث عن قواعد بيانات السببية SNPS "’ للأمراض. كما نشير إلى إجابات, كلمة 'سببية’ يجب استخدامها مع تردد عندما نتحدث عن النيوكلوتايد. وقال ان, أعطى إجابات بعض اقتراحات جيدة على هذا السؤال سألت الدوام, هنا أول واحد (بعضها مفيدة, هكذا التحقق منها أوور):

قاعدة بيانات الجينات البشرية الطفرة

http://www.hgmd.cf.ac.uk/ac/index.php

دفع الاشتراك لمدة تصل إلى أحدث المعلومات. خلاف ذلك أقل ما يصل إلى تاريخ الإصدار العام من قاعدة البيانات متاحة بحرية فقط للمستخدمين المسجلين من المؤسسات الأكاديمية / المنظمات غير الربحية.

ما هو الرد? يسبب المرض النيوكلوتايد

BIOSTAR هو موقع لطرح, الإجابة على الأسئلة ومناقشة المعلوماتية الحيوية. نحن أعضاء thecommunity وتجد أنه من المفيد جدا. غالبا

أسئلة وأجوبة تنشأ في BIOSTAR التي ثيق لقرائنا (المستخدمين النهائيين للموارد الجينوميات).كل يوم خميس سنكون تسليط الضوء على واحدة من تلك الأسئلة والأجوبة هنا في هذه الصفحات. يمكنك طرح الأسئلة في هذا الموضوع, أو يمكنك الانضمام دائما في BIOSTAR.

سؤال هذا الاسبوع هو تسليط الضوء....

..وهو افضل خيار قاعدة البيانات من أين يمكنني استخراج البيانات مجموعة من المتغيرات المسببة ومجموعة بيانات من المتغيرات حميدة (OMIM ,GWAS)…

سؤال المفضلة الدوام. الجواب المقبول يعطي المتهدمة جيدة من كيفية التوجه نحو اختيار قاعدة البيانات. إجابة أخرى نقاط للمناقشة في وقت سابق مع مجموعة كبيرة من قواعد البيانات.

ما هو الرد? فتح الموضوع

BIOSTAR هو موقع لطرح, الإجابة على الأسئلة ومناقشة المعلوماتية الحيوية. نحن أعضاء
المجتمع وتجد أنه من المفيد جدا. غالبا ما تنشأ الأسئلة والأجوبة في BIOSTAR التي ثيق لقرائنا (المستخدمين النهائيين للموارد الجينوميات). كل يوم خميس سنكون تسليط الضوء على واحدة من تلك الأسئلة والأجوبة هنا في هذه الصفحات. يمكنك طرح الأسئلة في هذا الموضوع, أو يمكنك الانضمام دائما في BIOSTAR.

مسألة الأسبوع:

يمكن لأي شخص أن أقترح بعض أداة أو قاعدة التحقق من صحة…أين يمكنني الحصول على الأمراض المرتبطة SNP البيانات ( مثل مرض السكري, الخ) و المقابلة PMIDs / عدد caeses,درس الضوابط والسكان…

الأجوبة ممتازة. وكان أقل من واحد ثاني أعلى صوت الجواب, وبطبيعة الحال ممتازة. صوت أعلى واحدة كان مقتطف من التعليمات البرمجية SQL لقاعدة البيانات UCSC الاستعلام عن الإجابة على هذا فقط. نلقي نظرة!

تحدث تقريبا, ما كنت (والكثير من الناس في جميع أنحاء العالم) أود القيام به هو في الواقع الهدف الرئيسي لل HVP مشروع, وهو التشجيع على إنشاء قواعد بيانات محددة الموضع (LSDBs) من شأنها أن جمع الاختلافات مرض محدد. الآن, كل ما يمكننا فعله ليست سوى 2 الأشياء:

 

نصيحة الأسبوع: PolyPhen

هناك العديد من الطرق التي يمكن استخدامها للتنبؤ إذا معينة غير مؤذية هو مرادف SNP; نخل و PolyPhen, من بين أمور أخرى. والتي سوف تستخدم واحدة إلى أن تصل إلى الباحث الفرد ونقاط القوة والضعف للتنبؤ, على الرغم من ذكر اثنين القيام بعمل جيد جدا. وسوف يكون تلميح اليوم على شبكة الإنترنت واجهة من PolyPhen 2 استضافت في سونيايف مختبر *. العديد من الأدوات وقواعد البيانات استخدام PolyPhen للمساعدة في توقع تأثير وظيفي من SNP nonsynonymous بما في ذلك Polydome, F - SNP (الذي لقد فعلت تلميح قبل يوم), معهد علوم الصحة البيئية النيوكلوتايد و SeattleSNPs (التي لدينا مجانا الدروس على), SeattleSeq وأكثر. وسوف تلميح اليوم التركيز على مجرد استخدام واجهة الويب, ولكن يمكنك دائما تحميل البرنامج ودمجه النحو الذي تراه مناسبا أو استخدام إحدى قواعد البيانات. جنبا إلى جنب مع نخل, يمكن القول انها واحدة من المسببات الأكثر استخداما هناك.

من قسم المساعدة في وقت سابق وصف PolyPhen:

PolyPhen (=بوليmorphism فينوotyping) هو أداة التلقائي للتنبؤ التأثير المحتمل لاستبدال حمض أميني على بنية ووظيفة البروتين البشري. ويستند هذا التوقع على التجريبية مباشرة القواعد التي يتم تطبيقها على التسلسل, النشوء والتطور والمعلومات الهيكلية التي تميز الاستبدال

لمعرفة المزيد حول كيفية يعمل PolyPhen, يمكنك عرض هذه الصفحة, أو يمكنك قراءة بعض المراجع. القادمة غيض أفعل (أوائل فبراير) سيكون على نخل.

نصيحة الأسبوع: Reptar, قاعدة بيانات للمواقع المستهدفة ميرنا

microRNAs أصبحت مصدرا غنيا للبحث لأنها من المحتمل أن يكون لها تأثير كبير على التعبير الجيني والمرض. يجوز للجينوم البشري على ترميز 1,000 miRNAs التي تستهدف أكثر من نصف جيناتنا. أنهم قد يكونون متورطين في الكثير من الأمراض الشائعة (التي لم تم انتقاؤها في الدراسات GWAS?). فهي منطقة رائعة من الأحياء الذي يأتي إلا من كان على في العقد الأخير. على هذا النحو, عدد قواعد البيانات لmiRNAs كتالوج كبير. نصيحة اليوم هو يوم واحد جديد, Reptar, وهو وذكرت في العدد القادم قاعدة NAR. وRepTar المتخصصة تحاول ملء هو الحصول على تنبؤات miRNAs أكثر شمولا بما في ذلك البحوث العلمية الجديدة في خوارزمية. هذه الأبحاث الجديدة تشير إلى أن هناك أكثر المواقع المستهدفة المحتملة مما كان يعتقد سابقا. كما ورد في المادة,

مؤخرا, وتم توسيع الخيارات ميرنا ملزمة أخرى مع تحديد "مواقع محورها", ميرنا وظيفية مواقع المستهدفة التي تفتقر إلى كل من الاقتران بذور الكمال ، والاقتران 3' - التعويضية وبدلا من ذلك المعرض الاقتران هدف على طول 11-12 أزواج متجاورة في مركز ميرنا (4). في حين خففت بعض الخوارزميات التطورية معيار الحفظ (5-11) و / أو تقدم أيضا تنبؤات 3' - التعويضية المواقع [مثل مصاريف. (6,12,13)], قواعد بيانات قليلة تقدم تنبؤات للذخيرة كاملة من أنماط استهداف ميرنا. وعلاوة على ذلك حتى تاريخه, لا توجد قاعدة بيانات الجينوم على نطاق قوائم التنبؤ أهداف الخلوية من miRNAs الفيروسية. هذه miRNAs عدم حفظ تطورية هامة وأهدافها ليست بالضرورة من المتوقع أن يكون الحفظ تطويريا. وبالإضافة إلى ذلك, وقد أظهرت القليلة حددت أهداف كل من ميرنا الفيروسية البذور التقليدية الملزمة والملزمة 3' - التعويضية [مثل مصاريف. (3,14)].

هنا نقدم قاعدة بيانات الجينوم على نطاق التوقعات المستهدفة ميرنا للماوس والجينات البشرية, استنادا إلى التوقعات المستهدفة لدينا رواية الخوارزمية التنبؤ, Reptar

سأترك القيمة التنبؤية حتى الباحثين ميرنا, ولكن اعتقدت يعرض موقع.

بينما أنا في ذلك, اسمحوا لي أن قائمة بضعة مواقع أخرى ميرنا من المعامل والمعاهد حتى النائية مثل الصين, إيطاليا, إسرائيل, وكندا ، والولايات المتحدة. ربما يوما ما سأفعل مقارنة.

CircuitsDB, ولم التي جنيفر عظيم غيض من البرنامج التعليمي في الأسبوع.

miRBase, التي لدينا كامل طول البرنامج التعليمي على.
microRNA.org
HMDD
miRDB
tarBase
miRecords:
PicTar, لديهم لمتابعة الشرح UCSC متصفح الجينوم
miRNA2Disease
PuTmiR (بالنسبة إلى عوامل النسخ)
microRNAdb:

قائمتين للقبض على البعض الآخر: http://mirnablog.com/microrna-target-prediction-tools/ و http://www.ncrna.org/KnowledgeBase/link-database/mirna_target_database

فيل, ن., بيرجر, أ., شين, ه., Hofree, م., مرغليت, ه., & Altuvia, و. (2010). Reptar: وتوقع قاعدة بيانات للأهداف الخلوية المضيفة وmiRNAs الفيروسية أبحاث الأحماض النووية دوى: 10.1093/nar/gkq1233

نصيحة الأسبوع: علم الأمراض الجينية الماوس

موافق, ولذلك فإن هذا ليس هو نفس النصائح المعتادة. لكن في الآونة الأخيرة شاركت في مشروع النماذج الحيوانية التي دفعتني إلى هذا المورد على الباثولوجيا الجينومية. الأعمق حصلت في هذا المشروع النموذجي الحيوانية, وأصبح أكثر وضوحا أن كمية هائلة من البيانات الجينومية يأتي ذلك ستكون كبيرة–لكنها سوف تحتاج إلى أن تقرن الأنسجة وعلم الأمراض المناسبة لفهم أكثر اكتمالا للبيولوجيا الجينوم.

كل هذه المشاريع النموذجية الحي–خروج المغلوب الفئران أو الفئران, الفئران الطافرة لدراسات السرطان على سبيل المثال, خطوط الفطرية مع الخصائص المحددة والمناطق الجينومية مثل الصليب التعاونية, معاملة الحيوانات–تحتاج إلى نوعية التقييمات الباثولوجيا. هناك مشاريع مثل phenotyping Europhenome يجري على مجموعات كبيرة من الحيوانات, وأنها لا تتطلب فقط أوصاف موحدة والانتولوجيا, ولكن أيضا عينات الصور والتقييمات. في عصر حيث أننا جميعا تفحص حولنا في كل هذا البرنامج يبحث في الجينات والمناطق الجينية, يكون لدينا علم الأمراض وكذلك البيانات. وهذه البيانات سوف تحتاج أيضا إلى أن تكون موحدة وتخزينها في قاعدة بيانات الموارد الملائمة للباحثين لدراسة وإيجاد. سمعت مؤخرا الدكتور. روبرت كارديف الحديث عن عمله في البيولوجيا المرضية للماوس ، وكيف أنها حاسمة لالتقاط المعلومات في سبل موحدة وقابلة للبحث. انه واحد من السائقين لهذا المشروع, ويتفهم تماما احتياجات في هذا المجال.

وينبغي تدريب عدد أكبر من الناس في الباثولوجيا لدراسة هذه الحيوانات. وذلك خلال هذا المشروع أعجبت لمعرفة المزيد عن مشروع التعلم عبر الإنترنت التي يمكن أن تكون مفيدة للأشخاص الذين يحتاجون إلى فهم أسس البحوث الحيوانية وإدخالها إلى جوانب مهمة من علم الأمراض. وقد فاز هذا المشروع بجائزة لالتعلم عن بعد القائمة (قد 25). لذلك كخدمة عامة في علم الجينوم أن أشير لك أن هذا المشروع ديفيس UC.

هل يمكن أن يكون إلقاء نظرة على الخلفية والأهداف لهذا من مركز للأمراض الجينية موقع. من هناك يمكنك النقر فوق الملاحة لل UCD معلومات الدورة للحصول على طعم مسارها, أو انقر على الصورة أعلاه بلدي. انه جهد جميل.

ليس لدينا أي علاقات مع جامعة كاليفورنيا في ديفيز هذا المشروع أو التعلم عبر الإنترنت–كنا نظن مجرد أنه كان عنصرا قيما وهاما لعلم الجينوم وأراد أن يتحدث عنه.

دروس على الانترنت المحدثة للGeneTests

تعليمي شامل على الموارد المتاحة للجمهور GeneTests تمكين الباحثين من سرعة وفعالية استخدام هذه الموارد لا تقدر بثمن.

سياتل, WA (PRWEB) قد 25, 2010 – OpenHelix أعلنت اليوم عن توافر جناح تعليمي محدثة عن GeneTests.

GeneTests هو موردا متكاملة مصممة لتوفير الوصول إلى الاختبارات الجينية الحالية وغيرها من المعلومات الوراثة السريرية. المورد GeneTests يتضمن قاعدة بيانات دليل مختبر, دليل دولي يحدد موقع المختبرات السريرية تقديم الاختبارات الجينية; وGeneReviews, مجموعة من مستكملة ل, شامل للمرض والتي تشمل لمحات عامة محددة الأوصاف السريرية, التشخيص, إدارة, علم الوراثة الجزيئي, الاختبار الجيني الحالي, وتقديم المشورة الوراثية. هذه الدروس, بالتزامن مع الدروس OpenHelix على OMIM, dbSNP, GVS, وهاب ماب وغيرها كثير تعطي الباحث الطبي الطبيب أو مجموعة من الموارد للمساعدة في تدريب تكون ناجعة وفعالة في الوصول إلى وتحليل التباين الجيني والبيانات الطبية الحيوية.

البرنامج التعليمي أجنحة, المتاحة من خلال اشتراك سنوي OpenHelix, تحتوي على الانترنت, وروى, الوسائط المتعددة التعليمي, الذي يعمل في المتصفح فقط عن أي اتصال على شبكة الإنترنت, جنبا إلى جنب مع شرائح كاملة مع النصي, النشرات والتمارين. مع الدروس, يمكن للباحثين يتعلم بسرعة على نحو فعال واستخدام هذه الموارد بكفاءة. البرامج النصية, ويمكن أيضا النشرات والمواد الأخرى التي يمكن استخدامها كمرجع أو لتدريب الآخرين.

هذا سوف دروس تعليم المستخدمين:
*لإجراء عمليات البحث الخاصة بأمراض محددة والتنقل في الموقع GeneTests
*لفهم GeneReviews ويعرض الدليل مختبر
*للوصول إلى تفتيش إضافية للاستعلام عن GeneReviews وقواعد البيانات من خلال ميزة دليل مختبر الأمراض, الجينات والبروتينات تفتيش محددة, وأكثر
*لتحديد الامريكية. والدولية التي تقدم مختبرات الفحص الوراثي الجزيئي لاضطرابات معينة, استخدام الدليل الإكلينيكي لتحديد المهنيين علم الوراثة والخدمات, والتحقيق موارد إضافية التعليمية وغيرها

لمعرفة المزيد حول هذه وأكثر 90 الأجنحة الأخرى تعليمي زيارة OpenHelix الكتالوج و OpenHelix. أو زيارة OpenHelix بلوق لمدة تصل إلى أحدث المعلومات عن موارد علم الجينوم وعلم الجينوم.

حول OpenHelix
OpenHelix, ذ., (www.openhelix.com) يوفر بحث المعلوماتية الحيوية وعلم الجينوم وبوابة التدريب, إعطاء الباحثين للعثور على مكان واحد وتعلم كيفية استخدام الموارد وقواعد البيانات على شبكة الإنترنت. بوابة البحث OpenHelix تفتيش مئات من الموارد, أجنحة التعليمي وغيرها من المواد لتوجيه الباحثين إلى معظم الموارد والمواد ذات الصلة OpenHelix التدريب لتلبية احتياجاتهم. يمكن للباحثين والمؤسسات توفيرا للوقت, موارد الميزانية والموظفين من خلال الاستفادة من اشتراك إلى ما يقرب من 100 جناح تعليمي على شبكة الإنترنت من خلال بوابة. زيادة كفاءة استخدام الموارد الأكثر ملاءمة وسائل البحث أسرع وأكثر فعالية.

نصيحة الأسبوع: SwissVar, عنوان جديد الوراثي - SIB الموارد من النمط الظاهري

SwissVar_tip_movieنصيحة اليوم هو على مورد الوراثي / النمط الظاهري جديدة من المعهد السويسري للالمعلوماتية الحيوية, أو SIB. وقد سبق لي أن مروحة من الأدوات والموارد كثيرة SIB, وكان استخدام واحد (الانزيم) عندما وجدت إشعارا حول SwissVar. كما يوصف SwissVar بوابة أ "إلى سويسرا بروت الأمراض والمتغيرات.’ وهو يتضمن معلومات عن التركيب الوراثي النمط الظاهري ، علاقات محددة لكل متغير, المشروح يدويا من الأدب. شرح مختصر يضيف مستوى من الجودة والمصداقية لهذه البيانات. البوابة SwissVar يحتوي أيضا على العديد من المعلومات قبل المحسوبة التي قد تساعد في تحديد تأثير متغير. يمكن البحث الوراثي ، النمط الظاهري تبدأ إما رؤوس الموضوعات الطبية, أو شبكة حيث (مرض), الجين أو البروتين أسماء (الخصائص العامة) أو المتغيرات (وظيفية / الميزات الهيكلية). هناك طرق متعددة لتعديل أبحاثك, والنتائج هي الجداول نظيف من البيانات بما في ذلك الجين / بروتين الانضمامات, أسماء, روابط لتعريفات شبكة وصلات إلى التقارير الاختلاف.

إذا كان يمكن الاستفادة من البحوث الخاصة بك ذات جودة عالية, برعاية يدويا الوراثي / النمط الظاهري المعلومات, أقترح عليك مشاهدة هذا غيض, واستكشاف ثم SwissVar وفقا للمصالح الخاصة بك.

SwissVar – مدخل إلى سويسرا بروت الأمراض والمتغيرات: http://www.expasy.ch/swissvar/